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运筹学期末备考：单纯形法、对偶问题与图网络分析
运筹学期末备考：单纯形法、对偶问题与图网络分析 运筹学期末考试临近，掌握核心知识点是高效备考的关键。单纯形法、对偶问题与图网络分析作为重点内容，需要系统梳理和针对性练习。 单纯形法是线性规划的核心算法，用于求解最优解。备考时需熟练掌握其计算步骤，包括初始单纯形表的构建、换基迭代以及最优性判断。同时，注意退化情形与循环问题的处理方法，避免计算错误。 对偶问题与原始问题紧密相关，理解二者的经济意义与数学关系至关重要。重点掌握对偶定理、影子价格的含义以及对偶单纯形法的应用。通过对比原始问题与对偶问题的解，能够深化对优化模型的理解。 图网络分析在运输、路径规划等问题中应用广泛。复习时应熟悉最短路径算法（如Dijkstra算法）、最大流问题（如Ford-Fulkerson算法）以及最小生成树（如Kruskal算法）。通过典型例题练习，提升建模与求解能力。 备考建议：结合教材例题与课后习题，强化计算熟练度；整理常见题型与易错点，针对性查漏补缺；适当模拟考试环境，提升解题速度与准确性。
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运筹学
2025-06-07
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