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运筹学重点总结+期末复习笔记
运筹学重点总结+期末复习笔记 运筹学作为一门应用数学学科，主要研究如何通过数学模型和优化方法解决实际问题。以下是运筹学的重点内容和复习要点。 线性规划是运筹学的核心内容之一。重点掌握单纯形法的计算步骤，包括初始基的确定、检验数的计算以及换基迭代过程。同时要理解对偶理论及其经济意义，能够写出对偶问题并解释影子价格的含义。 整数规划部分需要掌握分支定界法和割平面法的基本原理。特别注意0-1整数规划的应用场景，如指派问题和背包问题。动态规划要重点理解最优性原理，能够建立多阶段决策问题的递推方程。 图论与网络分析是另一个重要模块。最短路径问题（Dijkstra算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson算法）以及最小生成树（Prim和Kruskal算法）都是常考内容。要熟练掌握这些算法的步骤和应用场景。 排队论部分需要掌握M/M/1模型的基本公式，包括系统中顾客数的期望值、等待时间的期望值等。同时要理解Little公式及其应用。存储论要掌握经济订货批量模型（EOQ）的计算和敏感性分析。 复习建议：首先梳理各章节的知识框架，重点理解基本概念和原理。然后通过典型例题巩固计算方法，特别注意各种算法的适用条件和计算步骤。最后结合往年试题进行模拟练习，查漏补缺。
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运筹学
2025-06-08
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