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《计量经济学》名词解释和简答题汇总库(大学期末复习资料)

《计量经济学》名词解释和简答题汇总库(大学期末复习资料) 计量经济学,简单来说,就是将统计学、数学和经济学结合起来,用于分析经济现象,并用数学模型来理解和预测经济变量之间的关系。它不仅仅是数据处理,更是一种严谨的科学方法,帮助我们从复杂的经济数据中提取有价值的信息。对于准备期末考试的学生们来说,掌握好计量经济学的核心概念至关重要。 首先,我们要理解一些关键名词。比如“回归分析”是指用线性或非线性模型来描述和估计因变量与一个或多个自变量之间的关系。这在经济学中应用广泛,例如,估计消费支出与收入之间的关系。 另一个重要的概念是“误差项”,它代表了模型未能解释的随机因素,也称为“残差”。 接下来,简答题通常会考察一些基础概念。例如:“什么是OLS回归?” 答案是最小二乘法,即寻找使回归模型中误差项平方和最小的那一组参数值。 另一个常见问题是:“什么是模型检验?” 这意味着检验回归模型是否满足假设,比如残差是否满足正态分布。 此外,还有“自变量”、“因变量”、“回归系数”等,以及 “R平方”的含义——衡量模型能够解释的方差比例。 仔细理解这些基本概念,并练习相应的简答题,相信你一定能在期末考试中取得好成绩! 记住,计量经济学是一门充满挑战但也充满乐趣的学科,祝你考试顺利! 展开
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计量经济学
2025-08-01
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