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计量经济学-期末考试-名词解释
计量经济学-名词解释 计量经济学，这个看似高深的学科，其实核心就在于用统计学和数学方法，来分析经济现象。简单来说，它就是把经济理论，像一个复杂的方程式，搬到数字的层面，然后通过数据和模型，去验证、预测甚至解释这些理论。毕竟，纸上谈兵终究不如实地考察，而数据就是这方面的“实地考察”。 其中，“回归分析”绝对是计量经济学中最核心的概念之一。它是一种通过数学模型，来估计自变量与因变量之间关系的强大工具。记住，回归分析不仅仅是画一条曲线，更重要的是，它能帮助我们量化这种关系，并评估其显著性。比如，我们可以用回归分析来研究教育程度对收入的影响，或者消费支出对GDP的影响。 “参数估计”是回归分析中的关键环节。通过回归分析，我们就能获得关于各个参数的估计值，比如斜率、截距等等。这些估计值告诉我们，自变量的变化对因变量的影响程度。当然，参数估计也需要考虑标准误差，来评估估计值的可靠性。 “样本”也是计量经济学中的一个重要概念。计量经济学分析通常基于样本数据，而不是整个国家或世界的数据。选择合适的样本，确保样本的代表性，是保证分析结果可靠性的关键。如果样本偏差过大，那么估计出的参数也可能存在很大的偏差。 最后，不要忘记“假设”的重要性。在进行计量经济学分析时，我们需要对数据、模型、假设等进行严格的检验，确保分析的有效性和可靠性。一个看似完美的模型，如果存在违反假设的情况，那么分析结果就可能失效。
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计量经济学
2025-08-01
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