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线代学习笔记（一）——线性代数的通俗理解_线性代数笔记
线代学习笔记（一）——线性代数的通俗理解_线性代数笔记 线性代数，听起来有点吓人，好像是数学里最难啃的骨头。但实际上，它在我们的日常生活中无处不在，只是我们可能没意识到。简单来说，线性代数就是研究线性关系的一门学科。 关键就在于“线性”这个词，它意味着关系是线性的——就像一条直线，或者一个平面。 “线性”的意思就是说，如果把两个线性方程加起来，或者乘以一个常数，结果仍然是线性的。 换句话说，它保持了线性关系。 这听起来有点抽象，但记住这个定义就能帮助你理解线性代数的核心思想。 在“线性代数”的词条中，我们经常会遇到向量、矩阵、行列式等等概念。向量可以理解为在空间中的一个箭头，代表一个方向和大小。 矩阵呢，就是一个排列的数字阵列，可以用来表示线性变换。 矩阵的概念，在计算机图形学、机器学习、数据分析等领域有着极其重要的作用。 想象一下，你想要把一个图像旋转、缩放， 实际上就是通过矩阵进行线性变换，计算出变换后的坐标。 线性代数也提供了强大的工具来解决各种问题，比如求解线性方程组， 降维， 推荐系统等等。 学习线性代数，就像打开了一扇通往更深层次数学和应用领域的大门。 虽然一开始可能感觉有点吃力，但持之以恒地学习和实践，你会发现线性代数其实并不难。 把它看作是理解和处理各种数据和模型的基础， 相信你会爱上它！
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线性代数
2025-07-31
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