第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
概率论与数理统计常用英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇
概率论与数理统计英文词汇对照_概率论与数理统计英文词汇 在统计学和数据科学领域，掌握英文词汇至关重要。理解这些术语能够更有效地进行学术交流、阅读文献，以及运用各种统计方法。本文将对概率论和数理统计中常用的英文词汇进行对照，帮助读者建立清晰的概念框架。 首先，我们来谈谈“Probability” – 概率。在概率论中，“Probability” 指的是一个事件发生的可能性大小，通常用 0 到 1 之间的数值表示。 0 代表事件不可能发生，1 代表事件必然发生。 概率的计算基于“样本空间”和“事件”的概念。 例如，抛硬币，出现正面朝上的概率是 1/2。 接下来是“Distribution” – 分布，是概率论的核心概念之一。它描述了随机变量可能取的值以及每个值出现的概率。 常见的有“Normal Distribution”（正态分布）、“Binomial Distribution”（二项分布）和“Poisson Distribution”（泊松分布），每种分布都有其特定的特征和应用场景。 然后是“Statistic” – 统计量。它是从样本数据中提取出来的各种指标，用于描述和总结样本的特征。 例如，样本均值、样本方差等都是常用的统计量。 “Parameter”则是指描述总体特征的数字，比如总体均值和总体方差。 “Hypothesis” – 假设，是统计分析中的一个关键概念。 统计学家会提出关于总体参数的假设，然后通过数据分析来验证这些假设是否成立。 “Confidence Interval” – 置信区间，是基于样本数据推断总体参数的范围，通常会给出一定的置信水平。 理解这些词汇，能让你更好地理解数理统计方法的理论基础，并在实际应用中更加得心应手。 持续学习和实践，将帮助你更快地掌握这些重要的英文词汇。
展开
概率论
2025-07-22
13次阅读