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【数字信号处理】重点总结+期末复习笔记
【数字信号处理】重点总结+期末复习笔记 数字信号处理，顾名思义，就是对信号在数字域内的处理。这门学科的核心在于如何用数学方法，高效地进行对信号的分析、变换和合成。想想看，我们日常生活中遇到的各种信号，无论是语音、图像，还是传感器数据，最终都需要转化为数字形式才能被计算机处理。 首先，我们要理解一些基本概念。采样 (Sampling) 是一个关键步骤，它将连续的模拟信号转换成离散的数字序列。采样率 (Sampling Rate) 决定了我们对信号的精度，越高越好，但也会带来更高的计算量。另外，量化 (Quantization) 则是将采样值映射到有限数量的离散级别，这也是量化误差产生的根源。 接下来，让我们来快速回顾一些核心算法。滤波器 (Filter) 是一种常用的工具，用于去除信号中的噪声和特定频率成分。例如，低通滤波器可以保留低频成分，高通滤波器则保留高频成分，还有带通滤波器用于保留特定频段的信号。 再来看看最重要的变换：傅里叶变换 (Fourier Transform) 是数字信号处理的基石。它将时域信号分解成不同频率的频域信号，这使得我们能够更方便地分析和处理信号。快速傅里叶变换 (Fast Fourier Transform, FFT) 则是对傅里叶变换的加速算法，在实际应用中至关重要。 此外，还有一些重要的概念需要掌握，比如卷积 (Convolution) 在信号处理中扮演着重要角色，它描述了两个信号之间的线性关系。 脉冲响应 (Impulse Response) 也是理解线性时不变 (Linear Time-Invariant, LTI) 系统的重要指标。 最后，大家在复习时，一定要多做一些练习题，尤其是针对 FFT 算法的理解和应用，以及各种滤波器的设计和分析。 祝大家期末考试顺利！
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数字信号处理
2025-07-20
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