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《应用统计学》期末复习（重点）题库（含答案）.docx
《应用统计学》期末复习（重点）题库（含答案） 准备期末考试的同学们，别慌！这份“重点”题库，涵盖了应用统计学核心概念和常见考点，是高效复习的利器。 我们将聚焦于那些在考试中经常出现，且对理解应用统计学至关重要的部分。 首先，要牢固掌握描述性统计的基础。例如，均值、方差、标准差、中位数、四分位数等，以及它们在数据分析中的作用。 记住，这些指标不仅是描述数据的，更是衡量数据分布的重要工具。 比如，用平均数来评估成绩，用标准差来衡量成绩的波动程度，都是非常重要的考点。 其次，回归分析是应用统计学中的一大亮点。 学习线性回归模型，理解其假设条件、参数估计方法以及模型的评估指标（如R平方、均方误差）。 别忘了，回归分析的目的在于建立变量之间的关系，并用模型进行预测。 更进一步，我们还要涉及方差分析(ANOVA)，它主要用于比较多组数据的均值是否存在显著差异。 理解组间和组内变异，以及选择合适的检验方法，对于得出准确的结论至关重要。 当然，数据可视化也同样重要。 学会使用各种图表（如直方图、散点图、箱线图等）来展示数据，不仅能够帮助我们理解数据，还能更好地传达分析结果。 最后，题库中包含了典型例题和答案，帮助你检验学习效果，并熟悉考试形式。 祝大家在期末考试中取得优异成绩！
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应用统计学
2025-07-17
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