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应用统计学专业词汇英文翻译中英对照总结汇总(贾俊平 统计学 第七版 )_统计学术语中英对照检索
应用统计学专业词汇英文翻译中英对照总结汇总(贾俊平 统计学 第七版)_统计学术语中英对照检索 统计学,一个充满逻辑与实用的学科,其专业词汇对于深入理解和应用至关重要。本文旨在对贾俊平《统计学第七版》中常见的应用统计学名词进行中英文对照总结,力求提供一个方便快捷的检索工具,帮助读者快速掌握核心概念。 首先,让我们聚焦于“参数” (Parameter) 与 “估计量” (Estimate)。参数通常指总体特征的数值,比如总体平均数μ。而估计量则是根据样本数据计算出的数值,用来近似估计总体的参数。 这种差异,如同用一块石头来衡量一片大海,两者之间存在着固有误差。 接下来, “置信区间” (Confidence Interval) 及其与 “显著性水平” (Significance Level, α) 的关系值得关注。置信区间用来表达总体参数落在某个范围内的概率,而显著性水平则代表我们在拒绝零假设时的阈值。 显著性水平通常设置为0.05,意味着有5%的概率犯第一类错误。 此外,“假设检验” (Hypothesis Testing) 是统计学中的核心方法。 核心在于null hypothesis(零假设)和 alternative hypothesis(备择假设)的区分,并通过样本数据来评估两者之间的可能性。 比如, t-test (t检验) 就是一种常用的假设检验方法。 “回归分析” (Regression Analysis) 则是将一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。 关键在于找到最佳的回归方程, 并且要警惕“多重共线性” (Multicollinearity) 的问题。 最后,“方差” (Variance) 和 “标准差” (Standard Deviation) 密切相关。标准差是方差的平方根,是衡量数据分散程度的常用指标。 理解这些基础概念,是应用统计学的基础,也是通往更深入学习的起点。
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应用统计学
2025-07-17
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