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农学院建成首门《农业气象学》知识图谱/AI课程
农学院建成首门《农业气象学》知识图谱/AI课程 在农业科技日新月异的今天，对气象学在农业生产中的作用愈发重要。为了更好地理解和运用气象知识，提升农业生产的科学水平，浙江农业大学农学院日前宣布建成首门基于知识图谱和人工智能技术的《农业气象学》课程。这无疑为我国农业气象学教育注入了新的活力。 “农业气象学”作为一个交叉学科，融合了气象学、植物生理学、土壤学、农艺学等多个学科的知识，其核心在于研究气象因素对农作物生长、产量和品质的影响，以及如何利用气象信息指导农业生产。 课程内容涵盖了降水、温度、光照、湿度等关键气象要素对不同作物生长阶段的影响机制，同时也涉及了气象灾害的预报和防范等重要环节。 该课程的创新之处在于构建了全面的农业气象学知识图谱。通过图谱，学生能够直观地理解气象要素与作物生长之间的复杂关系，并能快速检索和掌握相关知识。更令人兴奋的是，课程还引入了人工智能技术，利用机器学习算法，帮助学生预测气象对农作物的影响，为精准农业提供了有力支撑。 “我们希望通过这门课程，让学生不仅理解农业气象学的理论知识，更能运用现代技术，解决实际农业生产中的问题，” 农学院院长表示，“这标志着我国农业气象学教育迈出了重要的一步，也预示着未来农业生产将更加科学、高效。” 这门课程的建立，也为农业气象学领域的人才培养提供了新的模式，将加速我国农业的转型升级。
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农业气象学
2025-07-11
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