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术语对照表 — Python 3.13.5 文档
术语对照表 — Python 3.13.5 文档 Python，一个简单、易读、功能强大的编程语言，近年来在全球软件开发领域占据了举足轻重的地位。它的流行并非偶然，很大程度上得益于其清晰的语法、庞大的社区支持以及丰富的库生态系统。理解 Python 的核心术语是学习和掌握这门语言的关键一步。 在 Python 3.13.5 版本中，开发者们对许多术语进行了细致的解释和规范，为学习者提供了一个更全面的参考。例如，“动态类型”（dynamic typing）指的是 Python 是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时确定，无需像静态类型语言那样在编译时指定。这种特性赋予了 Python 极高的灵活性和开发效率。 “元类”（metaclass） 则是另一个颇为复杂的概念。简单来说，元类是类创建的类，它允许你控制类的创建过程，包括类属性的定义、类方法的创建等等。掌握元类的用法，可以让你对类和对象的创建有更深入的控制。 “命名空间”（namespace） 在 Python 中扮演着至关重要的角色。它定义了变量、函数、类等在程序中的唯一标识符。理解命名空间的概念，有助于你更好地理解程序的执行过程，避免命名冲突。 此外，版本 3.13.5 还对“数据类”（dataclass）、“生成器”（generator）以及 “装饰器”（decorator）等术语进行了进一步的阐释，涵盖了 Python 的核心特性。希望这份术语对照表能帮助你更好地理解 Python 3.13.5 的相关概念，加速你的学习进程。
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python
2025-07-07
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