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运筹学复习资料 - 超详细整理

运筹学复习资料 - 超详细整理 运筹学作为一门研究优化决策的学科,广泛应用于工程、经济和管理等领域。为了帮助大家高效复习,本文整理了超详细的运筹学复习资料,涵盖核心知识点和常见题型。 一、线性规划 线性规划是运筹学的基础,重点掌握单纯形法、对偶理论及灵敏度分析。复习时需熟悉标准形式的转换,并能灵活运用单纯形表求解最优解。 二、整数规划 整数规划在离散优化问题中尤为重要,分支定界法和割平面法是常用求解方法。注意区分纯整数规划和混合整数规划的应用场景。 三、动态规划 动态规划适用于多阶段决策问题,需掌握贝尔曼方程和逆序解法。典型例题包括最短路径问题和资源分配问题。 四、图与网络优化 最小生成树、最短路问题和最大流问题是重点内容。复习时需理解Dijkstra算法、Floyd算法以及Ford-Fulkerson算法的原理与应用。 五、排队论与存储论 排队论关注服务系统的性能分析,需掌握M/M/1模型和Little公式。存储论则重点复习经济订货批量(EOQ)模型及其变种。 六、真题与模拟题练习 结合历年真题和模拟题进行针对性训练,尤其注意综合题的解题思路,提升实际应用能力。 这份运筹学复习资料全面覆盖核心考点,适合考前冲刺和系统复习。建议结合教材和课堂笔记,查漏补缺,确保高效掌握关键内容。 展开
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运筹学
2025-06-08
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