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《管理运筹学》最新重点笔记 管理运筹学作为一门应用性极强的学科，其核心在于通过数学建模和优化方法解决管理决策问题。以下是本课程的重点内容总结，帮助学习者快速掌握关键知识点。 线性规划是运筹学的基础工具，涉及目标函数、约束条件和决策变量的构建。单纯形法作为经典求解方法，需重点掌握其迭代步骤和灵敏度分析技巧。对偶理论揭示了原始问题与对偶问题之间的经济意义关联。 整数规划部分需关注分支定界法的实现逻辑，特别要注意0-1变量在建模中的应用场景。运输问题和指派问题作为特殊线性规划，需熟练掌握表上作业法和匈牙利算法。 动态规划强调多阶段决策思想，重点理解贝尔曼最优性原理和逆序解法。存储论中需掌握EOQ模型及其变体的推导过程，明确各项成本的含义和计算方式。 图与网络分析部分，最短路问题（Dijkstra算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson算法）以及最小生成树（Kruskal算法）都是常见考点。决策分析要区分风险型决策（期望值准则）和不确定型决策（乐观、悲观等准则）。 排队论需掌握M/M/1模型的基本性能指标计算，理解Little公式的应用。这些重点内容构成了管理运筹学的知识框架，建议结合典型案例进行练习，以深化对理论方法的理解。
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运筹学
2025-06-08
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