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麻省理工公开课：线性代数笔记 - GitHub
麻省理工公开课：线性代数笔记 - GitHub 线性代数是现代数学和科学的基础，广泛应用于工程、计算机科学、物理学、经济学等领域。对于希望系统学习线性代数的人来说，麻省理工公开课的线性代数课程是一个绝佳的选择。该课程由Gilbert Strang教授主讲，以其深入浅出的讲解而闻名。 该课程的笔记内容涵盖了线性代数的核心概念，包括向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值与特征向量、正交化、矩阵分解等。Strang教授在讲解时，不仅会给出理论上的定义和推导，还会结合实际应用案例，帮助学生理解抽象概念的实用性。 为了方便学习者复习和深入理解，麻省理工公开课的线性代数课程笔记已上传至GitHub。GitHub仓库包含了详细的讲义、课后习题以及一些补充材料。学生可以通过GitHub仓库获取最新的课程资料，并与他人交流学习心得。 访问GitHub仓库（[此处应插入GitHub链接，由于无法生成链接，此处留空]），你可以找到一份精炼且易于理解的线性代数学习资料。该资源不仅适合作为学习的参考材料，也为学生提供了参与讨论、协作学习的平台。 无论你是学生还是从业者，如果你正在学习或研究线性代数，麻省理工公开课的线性代数笔记 - GitHub是一个不可错过的宝藏。
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线性代数
2025-05-17
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