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运筹学复习笔记
运筹学复习笔记 运筹学，作为管理科学的核心领域之一，旨在利用数学模型和优化技术来解决复杂管理问题。其核心在于找到最佳的决策方案，在资源有限的情况下，最大化目标值。本复习笔记主要围绕运筹学中的几个关键概念展开。 线性规划是运筹学中最基础的形式之一。它主要解决如何利用线性约束条件来优化线性目标函数的问题。标准形式的线性规划问题包括目标函数（通常是最大化或最小化），变量约束，以及非负约束条件。常用的求解方法包括单纯形法和图解法，单纯形法更适用于大规模问题。 整数规划是在线性规划的基础上，要求决策变量为整数的规划问题。例如，生产计划中，设备数量只能是整数。解决整数规划问题通常需要更复杂的算法，如分支定界法。 动态规划则适用于具有决策序列的问题。它将问题分解为一系列的子问题，并利用子问题的最优解来求解整个问题。在库存控制、投资组合优化等问题中，动态规划经常被应用。 模拟技术是一种基于概率的决策支持方法，用于模拟复杂的系统行为，预测未来的结果，并评估不同的决策方案。它在项目管理、供应链管理等领域具有重要的应用价值。 活动选择问题和背包问题是运筹学中经典的优化问题，它们的解决方法也为其他复杂问题的解决提供思路。 总而言之，运筹学通过构建数学模型，利用优化技术，为管理决策提供科学依据，帮助管理者在资源受限的情况下，做出更优的决策。
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管理运筹学
2025-05-10
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