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考研《概率论与数理统计》学习笔记汇总
考研《概率论与数理统计》学习笔记汇总 考研概率论的学习，核心在于掌握基础概念和方法。本笔记旨在提供一份简要的复习资料，帮助各位考生查漏补缺。 一、概率基础 概率定义：事件A的概率P(A)等于其发生概率。概率范围为[0, 1]。 随机变量：通常用X表示，可以是离散的（如X取值于{0, 1, 2,...}）或连续的（如X服从正态分布）。 随机变量的概率分布：离散随机变量的概率分布由概率质量函数（PMF）描述，连续随机变量的概率密度函数（PDF）描述。 二、常用分布 二项分布： 描述重复独立试验中成功次数的概率，参数为n（试验次数）和p（成功概率）。 泊松分布： 描述在一定时间内或空间内，事件发生的概率，常用于建模罕见事件。 正态分布： 广泛应用于自然科学和社会科学，其概率密度函数由均值μ和标准差σ决定。 三、条件概率与贝叶斯定理 条件概率：P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 贝叶斯定理：P(A|B) = [P(B|A)P(A)] / P(B) (用于更新概率估计) 四、独立性 两个事件A和B独立，当P(A∩B) = P(A)P(B) 希望这份笔记能为各位考研学习提供帮助，祝大家在考场上取得好成绩！
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概率论
2025-04-17
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