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(完整版)《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表
《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 概率论，作为数理统计的基础，提供了一个框架来理解和量化不确定性。它构建了基于概率的理论，用于分析随机现象，并预测未来的趋势。而数理统计则利用概率论的原理，对收集到的数据进行分析和解释，从而做出合理的决策。理解这些基础名词，是掌握这门学科的关键。 以下是一些核心名词的英文对照，方便查阅和学习： 概率 (Probability)：The likelihood of an event occurring. (事件发生的可能性) 样本空间 (Sample Space)：The set of all possible outcomes of an experiment. (实验的所有可能结果的集合) 事件 (Event)：A subset of the sample space. (样本空间的子集) 随机变量 (Random Variable)：A variable whose value is a numerical outcome of a random phenomenon. (随机现象的数值结果) 期望值 (Expected Value)：The average value of a random variable. (随机变量的平均值) 方差 (Variance)：A measure of the spread or dispersion of a random variable. (随机变量的离散度) 标准差 (Standard Deviation)：The square root of the variance. (方差的平方根) 分布 (Distribution)：A description of the probability of each possible value of a random variable. (随机变量的可能值的概率描述) 理解这些概念，对于从事金融、保险、工程、医学等领域的数据分析和建模工作至关重要。即使你不是专业的统计学家，掌握这些基础名词，也能帮助你更好地理解和评估数据报告，做出更明智的判断。记住，概率论与数理统计的核心，在于用数学方法来描述和分析不确定性，这本身就充满了魅力。
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概率论与数理统计
2025-08-06
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