第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog
猴博士-概率论与数理统计复习笔记 | LaicZhang's Blog 天啊，时间过得真快！最近重新回味了一下概率论与数理统计的知识，感觉有些遗忘，所以赶紧写下这篇复习笔记，希望能帮助大家巩固基础，也算是给自己一个回顾的过程。 概率论，简单来说，就是研究随机现象的数学理论。它试图用数学的方法来描述和预测这种现象。 核心概念之一就是样本空间，它包含了所有可能的结果。 比如掷骰子，样本空间就是 {1, 2, 3, 4, 5, 6}。 关键在于理解概率的定义：一个事件发生的概率等于该事件的可能结果数与样本空间中所有结果数的比值。 在概率论中，我们经常遇到条件概率。它指的是在已知某个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。 记作P(A|B)，表示在B事件发生的前提下，A事件发生的概率。 这跟普通概率P(A)的概念有点区别，需要仔细区分。 数理统计则进一步利用概率论的知识，来对实际数据进行分析和推断。例如，参数估计，就是在已知样本数据的情况下，估计总体参数的值。 比如，我们得到一组样本数据，可以用样本均值来估计总体均值。 此外，置信区间也是数理统计中的一个重要概念。 它提供了一个总体参数可能取值的范围，并伴随着一个置信水平。 比如，95%的置信区间表示在重复进行实验的情况下，95%的区间包含了总体均值。 当然，这只是概率论与数理统计的冰山一角。 掌握这些基础概念，对于后续学习更高级的统计方法都是必要的。 相信只要用心学习，就能在这个充满乐趣和挑战的领域里找到属于自己的乐趣！
展开
概率论与数理统计
2025-08-06
3次阅读
资料获取方式
温馨提示：登录学霸英雄官网后可获取更多大学生必备科目和考证等复习备考资料！