第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表
概率论与数理统计：基本名词中英文对照表 概率论与数理统计，作为一门应用于科学研究和实际问题解决的学科，其核心在于运用数学工具对不确定性进行分析和建模。理解相关的名词对于深入学习至关重要。以下提供一份基本名词的英文-中文对照表，希望能帮助读者快速建立起知识框架。 首先，让我们从核心概念开始。“Probability”（概率）指的是一个事件发生的可能性大小，通常用0到1之间的值表示。它反映了事件发生的可能性有多大，是概率论的基础。 另一方面，“Statistic”（统计量）则指的是从数据集中提取的量化数据，例如均值、方差等，用于描述数据的特征。 接着，讨论一些关键术语。“Random Variable”（随机变量）是指在概率实验中，其结果可以表示为数值的变量。例如，掷骰子的点数就是一个随机变量。 “Distribution”（分布）描述了随机变量取不同值的概率。 常见的有正态分布、二项分布等，它们决定了数据呈现的形态。 “Sample”（样本）指的是从总体中抽取的一部分，用于推断整体特征。 “Population”（总体）则指需要进行分析的对象全体。 “Parameter”（参数）通常与总体相关，如总体均值、总体方差，而“Statistic”（统计量）则与样本相关，用于估计参数。 此外，“Hypothesis”（假设）在统计推断中扮演重要角色，用于对总体进行假设检验。 最后，需要强调的是，概率论与数理统计是一个系统性学科，这些名词的理解并非孤立存在，而是相互关联、相互支撑的。 掌握这些基本概念，是开启概率论与数理统计之门的关键。
展开
概率论与数理统计
2025-08-06
3次阅读
资料获取方式
温馨提示：登录学霸英雄官网后可获取更多大学生必备科目和考证等复习备考资料！