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1-基本概念(概率论与数理统计学习笔记)
1-基本概念 (概率论与数理统计学习笔记) 概率论，简单来说，就是研究随机现象的数学理论。它不是预测未来，而是对不确定性进行量化和分析。 在“概率论与数理统计”中，概率是衡量事件发生的可能性大小的指标，范围在0到1之间。 0代表不可能发生，1代表必然发生。 换句话说，概率就是量化可能性的一种方法。 接下来，我们再来梳理一些核心概念。 比如，随机变量，它指的是在随机试验中取得的数值结果。 它可以是连续的（比如温度），也可以是离散的（比如抛硬币正面朝上的次数）。 理解好随机变量的类型，是后续学习的关键。 事件 则是指在随机试验中满足特定条件的全部或部分结果。 比如，抛硬币得到正面朝上，就是一个事件。 概率论中的许多公式都建立在事件的概率计算之上。 然后是 概率分布，它描述了随机变量可能取值的概率情况。 常见的概率分布包括二项分布、正态分布、泊松分布等等。 掌握这些分布的特点，对于理解和解决实际问题至关重要。 “数理统计”则是在概率论的基础上，研究如何从数据中提取信息，进行推断和预测。 例如，利用样本数据估计总体参数，或者对各种假设进行检验。 统计学，有时候也叫“应用概率论”，强调用数学方法解决现实世界的问题。 总而言之，概率论与数理统计是相互关联、相互支撑的学科。 掌握这些基础概念，是学习后续更高级知识的基石。 别担心一开始会觉得有点吃力，多思考，多练习，你一定能掌握这些知识！
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概率论与数理统计
2025-08-06
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