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计量经济学名词解释和简答题-20240805.doc
计量经济学名词解释和简答题-20240805.doc 计量经济学，一个听起来似乎很复杂，但其实它在很大程度上是经济学和统计学结合的产物。它就像一个精密的工具，帮助我们分析经济现象，理解它们之间的关系，并预测未来的趋势。 核心在于，它不是简单地描述经济现象，而是用数字和模型来精确地衡量和解释这些现象。 “回归分析”是计量经济学中的一个重要组成部分。简单来说，就是寻找一个数学模型，尽可能地拟合一组数据。我们常常会使用“线性回归”——建立一个线性关系来预测变量。 例如，我们可以用房屋面积来预测房价，而线性回归就是用来拟合这种关系。 “误差项”也至关重要。它代表了模型无法解释的因素，比如政策变化、突发事件等等。理解误差项的分布，可以帮助我们判断模型是否合理，以及预测结果的可靠性。 误差项的方差越大，说明模型对数据的解释能力越弱。 “样本”同样是计量经济学中的关键概念。 我们需要收集大量的数据样本，才能更准确地评估模型的有效性，并减少误差的影响。 “样本量”越大，模型预测的准确性通常也越高。 “OLS”即“普通最小二乘法”，是计量经济学中常用的估计方法。它试图找到一组参数，使得残差平方和最小，从而最小化模型与实际数据的偏差。 这种方法在许多经济模型中被广泛应用。 “端点截断”则是为了解决回归分析中的异名问题而采取的一种方法。 当自变量的取值范围过大时，可能出现自变量和因变量之间存在正相关关系，导致模型结果不可信。 通过限制自变量的取值范围，可以避免这个问题。 总而言之，计量经济学名词的理解，就像掌握了一门语言，能让我们更深入地理解和运用经济学原理。
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计量经济学
2025-08-01
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