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计量经济学英汉术语名词对照及解释
计量经济学英汉术语名词对照及解释 计量经济学,一个看似高深莫测的领域,其实蕴含着深刻的经济理论与严谨的统计方法。在学习和研究过程中,英汉计量经济学名词的翻译和理解至关重要。很多时候,一个看似简单的英文词汇,在翻译成中文后,其含义却可能发生微妙的变化,造成理解上的偏差。 首先,让我们来看看几个常见的计量经济学名词,并进行英汉对照及解释。 “Regression”(回归)在计量经济学中指利用统计方法分析变量之间的关系,预测一个变量的值基于其他变量的值。在中文中,我们通常翻译为“回归分析”,但两者在侧重点上略有不同。“OLS”(Ordinary Least Squares,最小二乘法)是计量经济学中最常用的估计方法,对应着“最小二乘法”;“Dummy Variable”(虚拟变量)则翻译成“哑变量”,指的是用来区分不同类别的数据的变量。 “Endogeneity”(内生性)是计量经济学中一个非常重要的概念,通常翻译为“内生性”,指模型中解释变量本身就具有内生性,导致估计值存在偏差。同样, “Bias”(偏差)在计量经济学中被翻译为“偏差”,指模型估计结果与真实值的差异程度。 “Stationarity”(平稳性)则对应于“平稳性”, 指时间序列数据在一定区间内保持稳定的特征,是许多时间序列模型的假设前提。 理解这些英汉术语的对应关系,有助于我们更准确地把握计量经济学的核心要义,提高研究的质量。 掌握这些基础概念,对深入学习计量经济学理论和方法至关重要。
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计量经济学
2025-08-01
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