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《计量经济学》名词解释和简答题汇总库（大学期末复习资料）.docx
计量经济学：名词解释和简答题汇总库（大学期末复习资料） 计量经济学，顾名思义，是经济学与统计学、数学的结合。它不仅仅是收集数据，更重要的是运用统计学和数学方法，对经济现象进行分析，预测未来趋势，并评估政策效果。可以说，它提供了经济学研究的“武器”，让我们能够从数据中揭示经济规律。 首先，我们需要理解一些核心概念。回归分析是计量经济学中最常用的方法之一，旨在研究变量之间的关系，并建立回归模型。这个模型能帮助我们理解一个因变量是如何受到一个或多个自变量的影响。误差项则代表了模型未解释的因素，也即我们无法直接观测到的影响因素。 接下来，关键名词包括样本，即用于统计分析的数据集合。样本的代表性至关重要，能够保证分析结果的可靠性。参数估计则是利用样本数据来推断总体参数的过程，例如回归系数的估计。 此外，假设检验在计量经济学中也扮演着重要的角色，通过假设检验，我们可以判断模型是否能够支持我们提出的理论。 常见的假设包括关于回归系数的假设，例如系数是否显著。 最后，OLS (Ordinary Least Squares) 方法，即最小二乘法，是计量经济学中常用的参数估计方法，目标是最小化观测值与预测值之间的差异，从而得到最佳的回归参数估计。掌握这些核心名词，对于理解计量经济学的理论和实践都至关重要，尤其是在期末复习中，能够帮助我们系统地梳理知识，提升考试成绩。
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计量经济学
2025-08-01
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