第 1 页 / 共 9 页
第 2 页 / 共 9 页
第 3 页 / 共 9 页
第 4 页 / 共 9 页
第 5 页 / 共 9 页
第 6 页 / 共 9 页
第 7 页 / 共 9 页
第 8 页 / 共 9 页
第 9 页 / 共 9 页
名词解释统计学【统计学概论名词解释】版
名词解释统计学【统计学概论名词解释】版 统计学，听起来似乎很高深莫测，其实它就像一个强大的工具箱，帮助我们从混乱的数据中提取有价值的信息。简单来说，统计学就是运用数学方法，对数据进行整理、分析和解释的学科。它不是单纯的数字计算，而是要理解这些数字背后的含义，并从中得出可靠的结论。 在统计学中，“样本”是一个非常关键的概念。通常情况下，我们无法收集并分析整个总体的每一个数据点，所以我们会选择一部分数据——样本——来代表整个总体的特征。 比如，对一个城市所有居民进行调查是不现实的，我们通常会选取一部分居民进行调查，然后根据样本的结果推断整个城市的特征。 “假设检验”是统计学中的一项核心方法。 当我们提出一个关于总体的假设时，比如“这个产品的平均寿命是8年”，我们需要用统计学的方法来检验这个假设是否成立。 通过统计分析，我们可以判断该假设是否有足够的证据支持。 “置信区间”则告诉我们，样本数据所代表的总体参数可能落在什么范围内。 比如，我们通过调查发现某种产品的平均销量是100个，那么我们可以说，这个产品的真实平均销量可能在95%的置信区间内。 “方差”指的是数据离平均值的大小，通常用公式描述，用以衡量数据的离散程度。 越大，说明数据分布越分散； 越小，说明数据分布越集中。 “标准差”是对方差的平方根，在实际应用中更加常用，因为它与平均值有相同的单位，更易于理解。 “回归分析”则是一种强大的方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。 比如，我们可以用回归分析研究广告投入与销售额之间的关系。 总之，统计学是现代社会不可或缺的一门学科，它帮助我们做出更明智的决策，并为各个领域的发展提供了坚实的数据支撑。
展开
统计学
2025-07-31
7次阅读
资料获取方式
温馨提示：登录学霸英雄官网后可获取更多大学生必备科目和考证等复习备考资料！