常见的统计学专业术语中英对照

常见的统计学专业术语中英对照 统计学，作为一门利用数据分析和建模的学科，其专业术语繁多，理解这些术语是掌握统计学知识的关键。本文将梳理一些常见的统计学专业术语，提供中英文对照，方便学习和应用。 首先，我们谈谈“样本”（Sample）。在统计学中，样本是指从总体中抽取的一部分，用于推断总体的特征。 英文翻译为“Sample”，这个概念在统计分析中至关重要，因为它直接影响着统计结果的可靠性。 其次是“总体”（Population）。“总体”指的是研究对象的全部，例如所有学生、所有居民等等。 英文翻译是“Population”，是统计分析的基准。 理解样本与总体之间的关系是统计推断的基础。 “假设检验”（Hypothesis Testing）是统计学中的一项核心方法。 英文翻译为“Hypothesis Testing”，指的是通过收集数据，检验关于总体参数的假设是否成立。 它在科学研究、市场营销等领域有着广泛应用。 “置信水平”（Confidence Level）则是指在多次重复试验中，估计的总体参数落在某个区间内的概率。 英文表达为“Confidence Level”，通常用95%表示，意味着95%的置信度。 “显著性水平”（Significance Level），又称α (alpha)，代表了拒绝原假设的阈值。 英文翻译为“Significance Level”，通常用0.05表示，表示在假设检验中，拒绝原假设的概率。 “方差”（Variance）和“标准差”（Standard Deviation）是衡量数据离散程度的重要指标。 英文分别对应“Variance”和“Standard Deviation”。 它们帮助我们了解数据的分布情况。 “回归分析”（Regression Analysis）是一种常用的统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。 英文翻译是“Regression Analysis”，在预测和建模方面发挥着重要作用。 最后，“概率”（Probability）是统计学的基础概念，指的是某事件发生的可能性。 英文表达为“Probability”， 它是统计分析的核心要素，为各种统计推断提供了理论基础。 掌握这些术语，不仅能让你更清晰地理解统计学原理，也能更有效地运用统计方法解决实际问题。 展开