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统计学基础：118个统计学名词解释__财经头条__新浪财经
统计学基础：118个统计学名词解释 对于初涉统计学的你，可能觉得这个领域充满了晦涩难懂的术语。别担心，我们为你整理了118个关键名词解释，帮你快速入门。统计学，本质上就是利用数据来理解世界，做出更明智的决策。它不仅仅是简单的数字计算，更是一种严谨的思维方式。 首先，我们来聊聊一些基础概念。比如“样本”——它是从更大的总体中抽取的一部分，是统计推断的基础。而“总体”则代表了我们真正要研究的对象。 “参数”和“统计量”是统计学中经常遇到的两个概念。“参数”通常代表总体的一个特征，例如平均数或标准差。相反，“统计量”是在样本基础上计算出来的，用于估计总体参数。 接下来，我们介绍一些重要的统计方法。 “假设检验”是统计学中最核心的应用之一，旨在判断某个假设是否为真。“置信区间”则提供了某个参数可能取值的范围。“回归分析”是一种强大的工具，用于研究变量之间的关系。“方差”衡量了数据的离散程度，而“标准差”则是方差的平方根。 此外，还有“概率”、“分布”、“相关性”、“协方差”等等。 概率是描述随机事件发生的可能性。“分布”则描述了随机变量的取值情况。“相关性”衡量了两个变量之间的线性关系，而“协方差”则衡量了两个变量之间的非线性关系。 学习统计学，就像学习一门艺术。 它需要耐心、细致和逻辑思维。 相信通过这些关键名词解释的帮助，你将对统计学有一个初步的了解，并为更深入的学习打下坚实的基础。 记住，统计学的力量在于它的精确性和可靠性，它能帮助我们更好地认识世界，并做出更明智的决策。
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统计学
2025-07-31
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