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贾俊平《统计学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
贾俊平《统计学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解 统计学，作为一门研究数据的科学，其核心在于通过样本推断总体特征。在贾俊平的经典教材中，这一领域被系统地梳理，为学习者提供坚实的理论基础。书中对描述统计和推论统计都有着详细的讲解，包括平均数、方差、标准差等描述性统计指标，以及 t 检验、方差分析、回归分析等推论统计方法。 掌握这些方法，对于理解和分析实际问题至关重要。 书中对课后习题的设置非常考究，旨在帮助学生巩固所学知识。这些习题涵盖了从基础概念到复杂模型的各种类型，务必认真完成，才能真正理解统计学的精髓。尤其是对回归分析的理解，对于考研的概率论和数理统计部分来说，至关重要。 考研真题的加入更是锦上添花。这些题目不仅能检验学生对教材知识的掌握程度，还能模拟真实考场环境，帮助学生提前熟悉考试形式和题型。 仔细分析这些真题，可以发现考点，更有针对性地进行复习。 尤其值得注意的是，书中对假设检验的讲解，对理解 P 值、显著性水平、以及各种假设检验的原则具有重要指导意义。 统计学中的每一次推断都建立在严谨的假设检验之上，务必理解其背后的逻辑。 熟练掌握这些知识，才能在考研中游刃有余。
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统计学
2025-07-31
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