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线性代数常见英文词汇及其中文对照 (线性代数常见英文词汇及其中文对照解释)
线性代数常见英文词汇及其中文对照 (线性代数常见英文词汇及其中文对照解释) 在学习线性代数的时候，掌握一些核心英文词汇对理解和掌握内容至关重要。很多时候，一个看似简单的英文单词，背后却蕴含着深刻的数学概念。下面，我们就来梳理一些线性代数中常见的英文词汇，并配以其中文对照解释，帮助大家更好地理解和运用。 首先，我们不得不提“Vector”（向量）。在《线性代数》的参考词条中，向量被定义为具有大小和方向的数学对象。在日常使用中，向量可以理解为在空间中指向某个点的箭头，它由其大小和方向两方面决定。 它的中文翻译是“向量”，是线性代数的基础。 接下来是“Matrix”（矩阵）。 矩阵是线性代数中一个非常重要且频繁出现的概念。 矩阵由数字组成，可以用来表示线性变换、方程组等等。 翻译过来就是“矩阵”， 线性代数的运算和理论都建立在矩阵的基础上。 “Linear”（线性）则代表着线性关系，这是线性代数的核心概念。 线性方程组，线性变换，线性空间，都是基于这种线性关系构建起来的。 它的中文翻译是“线性”，这个词本身就包含了“线性”的意义。 “Transformation”（变换） 描述了如何将一个空间中的点映射到另一个空间中，线性变换是线性代数中非常关键的变换类型。 中文翻译是“变换”，强调了数学对象之间的关系改变过程。 最后， “Dimension”（维度） 指的是一个向量空间或矩阵的特征，例如向量的维度、矩阵的列数或行数。 维度是描述向量空间大小的关键指标。 中文翻译是“维度”，是线性代数中重要的概念。 希望这些词汇的对照解释能够帮助大家更好地学习和理解线性代数，祝你学习顺利！
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线性代数
2025-07-31
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