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12页线性代数笔记登GitHub热榜，还获得了Gilbert Strang的课程讲义和评论。
12页线性代数笔记登GitHub热榜，还获得了Gilbert Strang的课程讲义和评论。 你绝对不会相信！一个只包含12页笔记的线性代数整理方案，竟然在GitHub上火爆全网，甚至还得到了著名麻省理工学院教授Gilbert Strang的课程讲义和亲切的评论。这可不是什么小事情，而是线性代数学习者们共同的“圣经”正在被重新诠释！ 线性代数，这门看似枯燥的学科，实则贯穿于物理、计算机科学、工程学等众多领域。核心概念包括向量、矩阵、线性变换，以及解线性方程组。 就像Gilbert Strang在《线性代数》中反复强调的，理解矩阵的乘法运算是关键，这定义了线性变换的本质。 掌握矩阵的逆矩阵和特征值/特征向量更是解线性方程组的基石。 这个GitHub上的12页笔记，以精炼的文字和清晰的图表，总结了这些核心内容。 笔记并没有试图覆盖所有细节，而是集中了线性代数学习者们在学习过程中遇到的“难点”和“痛点”， 比如矩阵的秩、行列式计算、以及向量空间的概念。 更令人惊喜的是，笔记的作者在GitHub上积极与用户互动， 并积极听取反馈， 甚至成功获得了Gilbert Strang对他的笔记的肯定和指导。 Strang教授在评论中表示：“这是一个非常好的总结，对于初学者理解线性代数的关键概念非常有帮助。 建议大家在学习过程中多加练习，并深入理解每个概念背后的几何意义。” 这无疑是对这位作者的极高评价！ 这个案例证明了，线性代数学习不在于死记硬背， 关键在于理解其核心概念，并将其应用到实际问题中。 12页笔记的火爆，也激励着更多人积极探索线性代数的奥秘。 赶紧去GitHub上看看吧，也许它能帮助你解锁线性代数的秘密！
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线性代数
2025-07-31
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