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MIT-Linear-Algebra-Notes/README.md at master
MIT-Linear-Algebra-Notes/README.md at master 线性代数，这门看似抽象的学科，其实在现代科学和工程的方方面面都扮演着至关重要的角色。就像搭积木一样，它提供了构建复杂问题的基础，也正是因为它精妙的逻辑，让我们可以从不同的角度理解世界。这份来自MIT的线性代数复习笔记，旨在梳理这一学科的核心概念，帮助我们更好地掌握其精髓。 笔记的核心内容围绕着向量、矩阵、线性变换等概念展开。向量不仅仅是箭头，它们代表着多维空间中的点，而线性代数则提供了操纵这些向量的方法。矩阵，作为向量的矩阵，更是线性代数的重要工具，用于表示线性变换。 线性变换本身，顾名思义，是指保持线性性质的变换。这意味着它在保持平行线的平行性，以及比例关系不变的前提下进行改变。理解线性变换，是理解线性代数的第一步。 线性代数还涉及到矩阵的运算，如矩阵加法、乘法、转置等等。这些运算不仅是数学上的，更重要的是它们在实际应用中发挥着巨大的作用。例如，图像处理、机器学习、物理模拟等等，都离不开矩阵运算的支撑。 值得一提的是，线性代数中的行列式概念，可以用来判断矩阵是否可逆。可逆矩阵则意味着我们可以通过矩阵乘法来“解”线性方程组，从而解决实际问题。 总而言之，这份MIT的线性代数复习笔记，以系统的方式阐述了线性代数的核心内容。希望通过阅读此笔记，你能对线性代数有一个更深入、更全面的理解，并在学习的过程中体会到它所蕴含的强大力量。
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线性代数
2025-07-31
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