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管理运筹学90个重要的名词解释
管理运筹学90个重要的名词解释 运筹学，简单来说，就是运用数学方法来解决复杂的决策问题。它不仅仅是数字游戏，更是一种系统性的思维方式，旨在优化资源配置和提高效率。理解这些核心名词，是掌握运筹学精髓的关键一步。 首先，我们必须了解目标函数，它代表了我们想要最大化或最小化的东西，是运筹学模型的核心驱动力。与之相对的是约束条件，它们限制了资源的利用，比如预算、时间、人力等。这些约束条件，对最终的解决方案有着重要的影响。 决策变量则是模型中的关键参数，可以根据模型调整来寻找最佳的解决方案。而模型构建则是将实际问题转化为数学模型的过程，需要仔细的分析和建模。 紧接着，我们需要了解优化算法，它用于寻找满足目标函数且同时满足约束条件的最佳决策变量值。常见的有线性规划、非线性规划和整数规划等。 再来看看一些重要的概念，比如 灵敏度分析， 评估模型对参数变化的敏感程度；蒙特卡洛模拟， 利用随机模拟来评估不确定性； 模拟退火算法， 寻找复杂问题最优解的常用方法。 此外，还有 遗传算法， 模拟生物进化过程，通过“变异”和“选择”来优化问题；动态规划， 解决多阶段决策问题；时间序列分析， 用于预测未来的趋势。 了解诸如 投入产出分析， 系统动力学， 仿真建模 等更高级的概念，也能更全面地理解运筹学的应用范围。 记住，管理运筹学不仅仅是理论，更是一种解决现实问题的强大工具。
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管理运筹学
2025-07-31
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