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管理运筹学笔记一之图解法_松弛变量和剩余变量

管理运筹学笔记一之图解法_松弛变量和剩余变量 运筹学,简单来说,就是用数学和统计学的方法来解决实际问题,尤其是在资源有限的情况下,如何做出最佳决策。而“图解法”,正是运筹学中一种非常直观和重要的工具。它能帮助我们理解复杂的系统,并找到最优解。 图解法的核心在于将问题转化为线性规划模型,再用图形方式进行分析。其中,“松弛变量”和“剩余变量”是理解线性规划模型的重要概念。它们就像是问题的“桥梁”,连接了约束条件和目标函数,最终帮助我们找到平衡点。 在求解线性规划问题时,我们的目标通常是最大化或最小化一个目标函数。但有时候,约束条件之间的关系导致目标函数无法在所有条件下都达到最优。这时,就需要引入松弛变量。松弛变量代表了由于约束条件之间的冲突而未充分利用的资源或机会。 例如,考虑一个生产计划问题,总资源有限,而生产的需求却很大。如果不引入松弛变量,模型可能无法正确反映实际情况。通过引入松弛变量,我们可以更准确地分析资源约束,找到一个在资源和需求之间达到平衡的最佳方案。 “剩余变量”则与“松弛变量”相反,它代表了由于模型简化而忽略的部分。在实际应用中,为了简化模型,我们通常会做出一些假设,从而引入了剩余变量。理解和掌握松弛变量和剩余变量,是掌握运筹学图解法的关键,也是解决实际问题的基础。 展开
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管理运筹学
2025-07-31
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