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生物信息学 (bioinformation)名词解释汇总
生物信息学 (bioinformation) 名词解释汇总 生物信息学，简单来说，就是利用计算机技术和数学方法来分析和理解生物数据。它已经不再是单纯的生物学和计算机科学的结合，而是一个高度交叉的学科，致力于揭示生物系统中的复杂关系。 你可以把它想象成给浩如烟海的生物数据“归档”、“整理”、“分析”和“解读”的过程。 首先，让我们来看看一些关键名词。 “序列”指的是DNA、RNA或蛋白质的线性排列，是生物信息学的基石。 通过分析序列，我们可以了解基因的结构、功能以及它们之间的关系。 “基因组”则代表一个生物体的全部遗传物质，是一个庞大的序列集合。 然后，“蛋白质组”指的是一个生物体中所有蛋白质的集合。分析蛋白质组可以帮助我们理解生物体的生理功能、疾病机制和药物反应。 “基因表达”是指基因转录成RNA的过程，是细胞功能的基础。 除了这些核心概念，“转录组”、“表观基因组”也逐渐成为生物信息学研究的重要方向。 “转录组”研究RNA的表达水平，揭示基因的表达状态。“表观基因组”研究DNA的修饰，探究基因表达的调控机制。 生物信息学的应用范围极其广泛，从药物研发、基因治疗到疾病诊断和个性化医疗，无不涉及。它正在改变我们对生命的理解，也为解决人类面临的诸多健康问题提供了新的思路和方法。 简单来说，生物信息学正在把生物世界的奥秘，通过计算的力量，变得更加清晰可见。
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生物信息学
2025-07-30
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