生物信息学名词解释(个人整理)

生物信息学名词解释(个人整理) 生物信息学，听起来有些高深莫测，但其实它就像一个超级整理师，它将生物学、计算机科学、统计学等多个学科融为一体，专注于利用计算机技术来处理和分析生物数据。简单来说，就是用代码和算法，揭示生命奥秘。 “生物信息学”这个词本身就带着一个强大的含义——信息。在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等快速发展的大背景下，我们积累了海量的数据，但这些数据本身毫无价值。生物信息学就是负责将这些原始数据转化为有意义的信息，帮助科学家们更好地理解生命现象。那么，具体有哪些关键名词呢？比如“基因组学”，指的是研究生物体所有基因的总和，而生物信息学则提供分析基因组序列、识别基因变异、预测基因功能等工具。 “蛋白质组学”同样依赖生物信息学支持，通过分析蛋白质的序列、结构和功能，了解蛋白质如何在细胞中发挥作用。 “序列比对”是生物信息学中一项核心技术，用于比较不同生物体的基因或蛋白质序列，寻找相似性和差异性。 “数据库”在生物信息学中扮演着举足轻重的角色。例如，NCBI (National Center for Biotechnology Information) 提供了大量的基因组、蛋白质、文献等数据资源，是生物信息学研究的基础。 “算法”是生物信息学工作流中的核心组成部分，包括但不限于序列比对算法、聚类算法、机器学习算法等。生物信息学，正在以前所未有的速度改变着生物学研究的格局，它不仅仅是工具，更是理解生命本质的关键。展开

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生物信息学

2025-07-30

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