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PKU《生物信息学-导论与方法》学习笔记-week-1

PKU《生物信息学-导论与方法》学习笔记-week-1 这周的课程真是“开门红”,感觉生物信息学这个领域比我想象的要复杂又迷人。教授的导论部分,就一下子将我拉入了基因组分析的浩瀚世界。提到“生物信息学”,我脑海中浮现的不仅仅是计算机和生物学的结合,更是一种跨学科的思维方式,要理解基因组,就得掌握计算机科学、统计学、数学等领域的知识,这真的非常震撼! 核心内容集中在基因组数据处理方面。教授强调,基因组数据是庞大而复杂的,传统的分析方法根本无法胜任,所以生物信息学才应运而生。 学习了碱基序列的表示方法,比如DNA、RNA的序列表示,以及如何利用计算机来存储和管理这些海量数据。感觉像在建立一个巨大的图书馆,只不过书的内容是生命的密码! 随后,我们深入了解了基因组数据的表示和存储方法。例如,采用碱基表示(A, T, C, G)进行序列描述,使用FASTA和FASTQ格式来存储序列数据,以及如何利用数据库(比如GenBank)来管理和检索基因组信息。 教授还强调了数据质量控制的重要性,因为数据质量直接影响后续的分析结果,就像盖房子需要好地基。 更令人兴奋的是,我们初步接触了基因组比对和序列聚类等方法。通过学习,我意识到,生物信息学不仅仅是存储数据,更重要的是利用计算机算法来挖掘数据背后的信息。 感觉自己就像一个探险家,在基因组这个神秘的地图上寻找着生命的秘密。 期待接下来的课程,继续探索生物信息学的奥秘! 展开
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生物信息学
2025-07-30
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