第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "考研数学：概率论与数理统计考点汇总 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
考研数学：概率论与数理统计考点汇总
考研数学：概率论与数理统计考点汇总 考研数学，尤其是概率论与数理统计，长期以来是许多同学的“拦路虎”。想要在考场上游刃有余，对考点理解透彻至关重要。概率论的核心在于对随机事件的建模和分析，理解相关的概率概念，如样本空间、事件、概率的定义和计算方法，是基础。 掌握如独立事件、条件概率、贝叶斯定理等概念，对于理解更复杂的概率问题至关重要。 那么，具体考点有哪些呢？首先，样本空间和事件的概念必须牢记。考点经常会涉及从样本空间中选取特定事件，理解事件的分类（必然事件、不可能事件、不可能事件的概率和随机事件）。其次，概率的定义是核心，特别是古典概率、频率概率和主观概率的区分，以及它们在不同场景下的应用。 再者，条件概率和贝叶斯定理是经典考点。 贝叶斯定理的应用需要理解先验概率、后验概率以及它们之间的关系。很多题目会结合贝叶斯定理进行概率的推算。别小看，熟练掌握条件概率和贝叶斯定理，能让你在解题时事半功倍。 此外，随机变量及其分布也是考研概率论的重要内容。 考点会考察离散型随机变量的概率分布，例如二项分布、泊松分布、几何分布等，以及连续型随机变量的概率密度函数。 弄清楚分布的参数和概率计算方法，是应对考点的关键。 最后，概率论的应用也经常出现在考题中。 比如，利用概率分布求解期望、方差等，或者在实际场景中应用概率论进行建模和分析。 考研概率论，看似复杂，实则逻辑严谨，只要掌握核心概念和方法，就能够战胜它，在考场上自信地展现实力。
展开
概率论
2025-07-22
11次阅读