第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "笔记整理：概率论与数理统计 - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
笔记整理：概率论与数理统计
笔记整理：概率论与数理统计 概率论，这门看似抽象的学科，其实是理解世界运行规律的关键。它核心在于对不确定性事件的可能性进行量化分析。从赌博的期望值，到金融市场的风险评估，再到生物进化过程中的适应性，概率论无处不在，默默地支撑着我们的决策。 核心概念里，概率当然是重中之重。概率P(A)代表事件A发生的可能性，理解概率的计算方法至关重要。这包括古典概率、频率概率和主观概率，它们各有侧重，但都服务于同一个目标：更准确地评估不确定性。例如，抛硬币的概率是1/2，而医疗诊断的概率则会受到诸多因素的影响，需要更复杂的统计模型进行评估。 数理统计则是在概率论的基础上，更进一步地研究如何从数据中提取信息，并对数据进行推断。 比如，抽样分布（如正态分布）是理解数据集分布的基础，而参数估计（如最小二乘法）则帮助我们确定模型中的未知参数。 统计推断的核心在于假设检验。 我们可以通过计算p值，判断某个假设是否具有统计学意义。如果p值小于某个显著性水平（通常是0.05），我们就拒绝原假设，并得出相应的结论。 理解概率论和数理统计，不仅仅是记住公式，更重要的是培养一种批判性思维： 面对不确定性，如何系统地思考，如何利用数据来支持我们的观点。 这是一门充满挑战，却又无比重要的学科。
展开
概率论
2025-07-22
6次阅读