第 1 页 / 共 34 页
第 2 页 / 共 34 页
第 3 页 / 共 34 页
第 4 页 / 共 34 页
第 5 页 / 共 34 页
第 6 页 / 共 34 页
第 7 页 / 共 34 页
第 8 页 / 共 34 页
第 9 页 / 共 34 页
第 10 页 / 共 34 页
第 11 页 / 共 34 页
第 12 页 / 共 34 页
第 13 页 / 共 34 页
第 14 页 / 共 34 页
第 15 页 / 共 34 页
第 16 页 / 共 34 页
第 17 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 18 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 09_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 19 页 / 共 34 页
第 20 页 / 共 34 页
第 21 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 22 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 11_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》知识点总结(详细)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 23 页 / 共 34 页
第 24 页 / 共 34 页
第 25 页 / 共 34 页
第 26 页 / 共 34 页
第 27 页 / 共 34 页
第 28 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 29 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 15_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(含答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 30 页 / 共 34 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 31 页 / 共 34 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png "概率论笔记 - dixi's BLOG - 16_《概率论与数理统计》复习资料_《概率论与数理统计》练(附答案)_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com")
第 32 页 / 共 34 页
第 33 页 / 共 34 页
第 34 页 / 共 34 页
概率论笔记 - dixi's BLOG
概率论笔记 - dixi's BLOG 好吧，咱们直奔主题。概率论，听起来有点吓人，其实它就是研究不确定性的一种方法。 简单来说，它回答的问题是：“在特定条件下，某件事情发生的可能性有多大？” 它跟我们日常生活息息相关，比如预测天气、评估投资风险、甚至设计一个好玩的游戏，都离不开概率论的指导。 核心概念之一就是“概率”本身。概率的定义通常用“事件发生的可能性”来描述。 记住，概率值必须在0到1之间，0代表不可能，1代表必然。 比如，抛硬币，正面朝上的概率是0.5，反面朝上的概率也是0.5。 然后，概率论里最常用的方法之一就是“古典概型”。 什么是古典概型？ 只要事件的样本空间是有限且对等的情况，那就是古典概型。 比如掷骰子，每种结果出现的概率相等，这就是一个古典概型。 接下来，我们谈谈“条件概率”。 这玩意儿稍微复杂一点。 简单来说，它是在已知某个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。 比如，已知你已经知道某人是左撇子，那么他成为医生（不论性别）的概率，就不再是之前的概率了。 最后，再简单回顾一下“独立事件”的概念。 独立事件是指两个事件之间没有关系，一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。 比如，抛硬币第一次是正面，第二次还是正面，这两种情况是相互独立的。 概率论的魅力就在于它的实用性和逻辑性。 掌握它，能让我们更好地理解世界，也让我们在面对不确定性时，能够做出更明智的决策。 希望这些笔记能帮到你！
展开
概率论
2025-07-22
14次阅读