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机器学习（周志华）中文术语规范 | 周志华、李航、邱锡鹏、李沐、Aston Zhang等五位专家联袂推荐_Version
机器学习（周志华）中文术语规范 | 周志华、李航、邱锡鹏、李沐、Aston Zhang等五位专家联袂推荐_Version 机器学习，一个听起来高深莫测的领域，却在日常生活中无处不在。从你手机上的推荐算法，到自动驾驶汽车，都离不开它的身影。而要理解机器学习，首先需要掌握一系列关键术语，这套“机器学习（周志华）中文术语规范”正是为此而生。 周志华的《机器学习》这本书，被誉为“机器学习圣经”，它以其严谨的理论和清晰的逻辑，为我们打开了机器学习的大门。 这套规范，实际上是对周志华先生著作中核心概念的精炼总结，并结合李航、邱锡鹏、李沐、Aston Zhang等专家的集体智慧，力求语言通俗易懂，方便学习者快速掌握。 例如，“监督学习”、“无监督学习”、“半监督学习”等，是机器学习的基础概念。 “监督学习”指的是利用带标签的数据进行训练，让模型学习输入与输出之间的映射关系；“无监督学习”则是在没有标签的情况下，让模型自行发现数据中的规律和结构，比如聚类；“半监督学习”则是一种介于两者之间的方法。 除了这些基础概念，规范中还涵盖了“模型”、“特征”、“参数”、“损失函数”、“梯度下降”等关键术语。 理解这些术语，就如同掌握了机器学习的“钥匙”，让你能够更深入地理解算法的运作机制。 这套规范的出现，不仅是对《机器学习》的补充和完善，更体现了机器学习领域专家们对知识共享和交流的重视。 相信通过阅读这套规范，你将对机器学习有更清晰、更全面的认识，也为你的机器学习之路打下坚实的基础。 让我们一起探索这个充满机遇和挑战的领域！
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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