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【西瓜书】机器学习（周志华）学习笔记与习题探讨（一）
【西瓜书】机器学习（周志华）学习笔记与习题探讨（一） 机器学习，简单来说，就是让计算机从数据中学习规律，而不是像传统的编程那样，我们明确地告诉它该怎么做。周志华的《西瓜书》对机器学习的定义，更是精辟地概括了其核心：通过算法，让计算机“学习”解决问题。就像我们人类的学习过程一样，需要大量的数据和不断地尝试。 书中定义的“模型”是机器学习的核心概念。模型就是用来描述数据特征和关系的一种数学函数，它通过学习数据，能够预测新的数据。这个过程，就称为“训练”。训练过程中，模型不断调整自身的参数，以最小化预测误差，最终达到最佳的拟合效果。 “监督学习”是机器学习的一个重要类型。就像给孩子做题，我们给它正确答案，让它通过练习来掌握解题方法。在监督学习中，我们需要准备“训练数据”，其中包含输入特征和对应的输出标签。模型通过学习这些数据，建立输入与输出之间的映射关系，从而进行预测。 “无监督学习”则不同，它不需要提供标签，模型需要自己去发现数据中的潜在结构和模式。例如，聚类算法就是一种无监督学习算法，它可以将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的数据差异大。 练习习题是巩固知识的重要途径。在学习机器学习的过程中，一定要多做习题，思考不同的算法适用于什么样的问题，理解算法背后的原理，才能真正掌握机器学习的精髓。 让我们一起，深入挖掘《西瓜书》的价值！
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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