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机器学习（周志华）西瓜书期末复习 (2022HENU)
机器学习（周志华）西瓜书期末复习 (2022HENU) 期末考试的脚步越来越近，对于“机器学习（周志华）”这本书，大家肯定都背了不少东西。这本“西瓜书”真的太良心，内容浅显易懂，但却系统全面，是很多人的入门首选。今天就和大家一起梳理一下，看看如何高效地复习这本经典教材。 首先，要明确这本书的核心思想：监督学习、非监督学习、无监督学习、强化学习，以及各种模型（线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、神经网络等）的原理和应用。周志华在书里对每个概念都做了细致的讲解，而且配合大量的例子，真的非常容易理解。别忘了，一定要理解“偏差-方差”的权衡思想，这可是机器学习的基石。 其次，针对每个章节，要重点复习关键的算法和模型。比如，对于线性回归，需要理解最小二乘法；对于逻辑回归，需要掌握最大似然估计；对于决策树，需要理解信息增益和基尼系数；对于SVM，需要理解核函数的意义…… 熟练掌握这些算法的原理和推导过程，才能在考试中游刃有余。 再次，一定要注重对模型评估和选择的理解。周志华在书中提出了多种评估指标，例如均方误差、交叉熵、准确率、召回率等等。选择合适的评估指标，能够帮助我们更好地评估模型的性能，并选择最合适的模型。 最后，多做一些练习题，检验一下自己对知识的掌握程度。周志华的书后面有一些习题，虽然有些难度，但做题是检验学习效果的有效方法。相信通过这次期末复习，大家一定能顺利通过“西瓜书”的考试，祝大家都能取得好成绩！
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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