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机器学习（周志华）复习资料西瓜书期末复习题试题及答案
机器学习（周志华）复习资料西瓜书期末复习题试题及答案 备战期末考试，周志华的《机器学习》这本书是绝对的重中之重。这本书以其严谨的理论体系和丰富的实例，成为了机器学习领域的经典教材。要充分掌握这些知识，除了认真阅读原书，一套高质量的期末复习题和答案更是必不可少的。 “机器学习”的本质在于让机器从数据中学习，而不是简单地编程。周志华在书中对监督学习、非监督学习、半监督学习进行了系统阐述。监督学习的核心在于模型的训练，通过损失函数来衡量模型预测值与真实值之间的差距，并利用优化算法（如梯度下降）来最小化损失函数，从而优化模型参数。非监督学习则致力于从无标签数据中发现隐藏的结构，例如聚类算法。 关于模型选择，周志华强调了模型的泛化能力。好的模型不仅要能在训练数据上表现出色，更要能在未见过的数据上表现良好。这涉及到过拟合和欠拟合的讨论，以及正则化技术的应用。 比如，L1和L2正则化可以有效地防止过拟合。 西瓜书的期末复习题通常会涵盖这些关键概念。掌握模型评估指标，如准确率、召回率、F1-score等，至关重要。此外，对各种算法的原理和应用场景的理解也是考试的重点。 认真做题，并对照答案进行自我检查，能够有效提升复习效果。 最后，记住周志华的这句话：“机器学习不是让计算机来解决问题，而是让人们从数据中找到问题。” 祝大家期末考试顺利！
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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