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专业课《机器学习（周志华版）》各章个人笔记、试题及答案、重点笔记 _ [格式:ZIP, 大小:17.3MB] _ 课程资源 - SurfaceX 如果你正在攻读周志华的《机器学习》这本书，相信你深知其精髓所在——从统计学习到模型构建，从算法理论到实践应用。SurfaceX提供的这份资源包，恰好能够帮助你更系统、更高效地掌握这本被誉为“机器学习圣经”的教材。 这个压缩包包含了来自不同学习者的笔记、历届试题以及详细的答案。它们涵盖了《机器学习》的各个章节，包括监督学习、无监督学习、模型评估、以及一些更深入的章节，例如支持向量机、决策树等等。周志华在书中强调的“统计学习”理念贯穿始终，也在这份资源中得到了充分体现。 值得一提的是，资源包里不仅仅是简单的笔记复制，更包含了大量的思考和练习。试题和答案能帮助你检验学习进度，巩固所学知识。尤其是在学习周志华强调的“模型评估”时，这些练习能让你更直观地理解不同评估指标的含义和应用。 对于还在学习《机器学习》的朋友们来说，这份资源包简直是福音。它不仅仅是学习材料，更是一份学习过程中的经验积累，可以帮助你更好地理解周志华教授的思路，并为你的后续学习打下坚实的基础。 强烈推荐！
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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