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机器学习（周志华）西瓜书学习笔记（一）
机器学习（周志华）西瓜书学习笔记（一） 学习机器学习，周志华的《机器学习》这本书，简直是入门的 bible。它不像一些教材那样过于理论化，而是以实例和原理并重，让你真正理解机器学习的精髓。这第一章，就奠定了整个学习的基础，我感觉自己仿佛重新认识了数据和算法。 首先，我们要明白机器学习不是“让机器像人一样思考”，而是“通过数据学习，找到模式，并用这些模式进行预测或决策”。 周志华用“学习”这个词，抓住了核心要点，也避免了我们对机器学习的误解。他强调了机器学习的三个主要目标：预测、分类和聚类。 接下来，书中对“算法”的定义也非常关键。“算法”本身并不是一个具体的东西，而是一个解决问题的工具，它依赖于“数据”和“模型”。“模型”可以理解为对数据的抽象概括，比如线性回归、决策树等等。 算法的最终目标是找到一个合适的“模型”，让它能够尽可能好地拟合数据，从而实现我们的目标。 作者在介绍数据表示时，也提出了“数据表示”的重要性。 数据的质量直接影响算法的效果，因此我们需要对数据进行预处理，比如归一化、标准化等，确保数据符合算法的要求。 这部分的内容，我需要反复琢磨，因为我觉得这才是真正能提升模型效果的关键。 总而言之，这第一章的重点在于，理解机器学习的基本概念，熟悉算法和数据的关系，以及预处理数据的必要性。 感觉就像盖楼的地基，地基打得牢固，才能保证房子稳固。接下来，我将继续深入学习，相信在周志华的指导下，我一定能掌握机器学习的精髓。
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机器学习（周志华）
2025-07-21
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