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数据结构——名词解释本文主要记录数据结构相关的专业名词，将其概念进行归纳，方便后期学习和复习。有任何建议可以在评论区提出
数据结构——名词解释 数据结构是计算机科学的核心组成部分，它研究的是如何有效地组织和管理数据，以实现数据的快速访问和修改。简单来说，它就像一个建筑蓝图，告诉我们如何将数据存储在计算机中，以便能够高效地利用它们。 掌握好数据结构，对程序设计的效率和代码的可读性都有着深远的影响。 首先，我们来明确几个关键名词。数组 (Array) 是一种基本的数据结构，它通过连续的内存空间来存储相同类型的数据元素。数组的优点是访问速度快，但需要事先知道数据的最大长度。 另一种重要的结构是 链表 (Linked List)，它通过节点之间的指针来连接数据元素，不需要像数组那样连续的内存空间。 随后，我们再谈谈 树 (Tree) 结构。树是一种分层结构，广泛应用于数据库索引、文件系统等领域。 它通常由一个根节点和多个子节点组成，子节点又可以有自己的子节点，形成一个分层结构。 常见的树形结构包括二叉树和 B 树。 此外，堆 (Heap) 是一种特殊的树形结构，它通常用于实现优先级队列。在堆中，父节点和子节点之间存在一个特定的关系，这使得我们可以快速地找到最大或最小的元素。 最后，值得一提的是 图 (Graph)。 图是一种更抽象的数据结构，它由节点和边组成，可以用来表示现实世界中的各种关系。 比如，社交网络中的用户关系，地图中的道路网络等，都可以用图来建模。 这些数据结构是计算机科学的基础，它们的应用无处不在。 希望通过这篇文章，能够帮助大家更好地理解和掌握这些关键的概念，为后续学习和复习打下坚实的基础。欢迎在评论区提出你的建议和疑问，共同进步！
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数据结构
2025-07-21
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