国家数据局公示 20个《数据结构领域常用名词解释（第二批）》

国家数据局近日正式发布了《数据结构领域常用名词解释（第二批）》，这无疑为数据领域人士提供了一个重要的学习和交流机会。这份名单涵盖了数据结构这一核心概念的诸多关键术语，旨在提升整个行业的专业水平和认知统一性。数据结构，作为计算机科学的基石之一，主要研究的是如何有效地组织和管理数据，以便提高数据访问和修改的效率。换句话说，它关注的是数据的存储方式和访问方式。掌握数据结构的基本概念，对于理解和设计高效的算法至关重要。这份“第二批”的名词解释，进一步细化了数据结构中的核心内容，例如“堆”、“树”、“图”等等。每一个术语背后都蕴含着深刻的算法设计思想和数据组织逻辑。比如，“堆”是一种特殊的树形结构，常用于优先级队列的实现，而“树”则是一种分层的数据结构，在数据库和文件系统等领域应用广泛。值得注意的是，国家数据局的这份公示，不仅仅是提供了一个名词列表，更体现了国家对数据领域专业人才培养的重视。随着数据量的爆炸式增长，以及数据驱动决策的趋势，对数据结构和算法的理解将变得越来越重要。掌握这些基本概念，对于科研人员、数据工程师、算法工程师以及任何从事数据相关工作的人来说，都是必须具备的技能。相信通过这份“第二批”的名词解释，能够更好地推动数据结构领域的发展，促进整个数据产业的进步。展开

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数据结构

2025-07-21

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