
第 1 页 / 共 13 页
-期末复习汇总_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 2 页 / 共 13 页
-期末复习汇总_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 3 页 / 共 13 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 4 页 / 共 13 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 5 页 / 共 13 页

第 6 页 / 共 13 页

第 7 页 / 共 13 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 8 页 / 共 13 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 9 页 / 共 13 页

第 10 页 / 共 13 页

第 11 页 / 共 13 页

第 12 页 / 共 13 页

第 13 页 / 共 13 页

26考研408大纲核心考点梳理-考研-优路教育 数据结构
26考研408大纲核心考点梳理-考研-优路教育 数据结构 数据结构是考研计算机专业408考试的重中之重,也是绝大多数同学的薄弱环节。熟练掌握数据结构不仅是解题的基础,更是构建高效程序的基石。这次我们梳理26考研408大纲的核心考点,帮助你提升备考效率,稳拿好成绩。 首先,数据结构本身就是一个重要的考点。考研408大纲会考察常见的数据结构,如线性表、栈、队列、链表、树(二叉树、B树等)、图等。你需要掌握这些数据结构的定义、特点、适用场景以及常见的操作,例如插入、删除、查找等。 其次,考点集中在算法与数据结构结合的运用上。例如,二叉树的遍历(前序、中序、后序、层序遍历)是考察重点,需要理解递归和非递归实现。此外,对图的存储方式(邻接矩阵、邻接表)以及图的遍历算法(深度优先搜索、广度优先搜索)也需要重点掌握。 更进一步,考研408还会考察一些高级数据结构,比如哈希表、堆、Trie树。虽然这些数据结构出现的频率可能相对较低,但仍需了解其基本概念和应用场景。 最后,务必重视算法的复杂度分析(时间复杂度和空间复杂度)对数据结构的运用。在实际问题中,选择合适的数据结构并分析其效率至关重要。相信通过系统性的学习和针对性地练习,你一定能攻克数据结构这一重要科目,为考研成功奠定坚实基础!
展开
数据结构
2025-07-21
0次阅读
资料获取方式
温馨提示:登录学霸英雄官网后可获取更多大学生必备科目和考证等复习备考资料!