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数据结构——课堂笔记【上课重点知识截图】_数据结构笔记手写图片

数据结构——课堂笔记【上课重点知识截图】_数据结构笔记手写图片 数据结构,这门课程仿佛一部复杂的谜题,需要我们一步步探索,才能窥见其精妙之处。我整理了上课时老师的笔记,希望能帮助大家更好地理解和掌握这些核心概念。这些笔记并非完美,但它们真实地反映了课堂上重点的讲解,也希望也能成为你的学习辅助。 首先,数据结构的核心在于如何组织和存储数据,以提高算法的效率。 不同数据结构适用于不同的场景,选择合适的结构是解决问题的关键。 比如,数组作为一种基础的结构,它的优点在于访问速度快,但插入和删除操作相对复杂,这直接关系到算法的时间复杂度。 接下来,笔记中反复强调了链表。 链表是一种线性数据结构,其核心在于节点和指针。 相比于数组的连续存储,链表提供了更灵活的插入和删除操作,并且节点可以动态增长,这使得链表在处理动态数据时非常有利。 当然,链表的访问速度不如数组,但总体而言,链表在很多场景下依然是优选。 此外,课程也涉及了树的讲解。 树是一种分层数据结构,它具有层次结构,非常适合模拟现实世界的复杂关系。 二叉树是树的一种常见形式,它的每个节点最多有两个子节点。 树的遍历方式,如前序、中序、后序,在解决许多算法问题时至关重要。 最后,课程中提到了一些基础算法与数据结构的关系,例如快速排序和归并排序,它们都是利用分治思想,并与数组和链表等数据结构结合,优化了算法的性能。 数据结构不仅仅是理论,更应该与算法相结合,才能发挥出最大的价值。 掌握数据结构,就如同掌握了一把打开复杂问题的钥匙。 展开
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数据结构
2025-07-21
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