
第 1 页 / 共 13 页
-期末复习汇总_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 2 页 / 共 13 页
-期末复习汇总_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 3 页 / 共 13 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 4 页 / 共 13 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 5 页 / 共 13 页

第 6 页 / 共 13 页

第 7 页 / 共 13 页
_第1页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 8 页 / 共 13 页
_第2页_学霸英雄_www.xuebayingxiong.com.png)
第 9 页 / 共 13 页

第 10 页 / 共 13 页

第 11 页 / 共 13 页

第 12 页 / 共 13 页

第 13 页 / 共 13 页

数据结构学习笔记(C)--半期复习
数据结构学习笔记(C)--半期复习 好吧,不得不承认,这半个学期数据结构的学习之旅,感觉就像一场漫长的迷宫。但总算整理了一些思路,写下这些笔记,希望能帮助我更好地复习和掌握核心概念。毕竟,一个好的数据结构,就像一个精巧的工具,能事半功倍。 首先,我们得明确什么是数据结构? 简单来说,它就是组织和存储数据的方式。 不同的数据结构适用于不同的场景,理解这一点至关重要。 就像选择不同的工具,针对不同的工作需要。 接下来,我们来回顾一下几种常见的数据结构: 数组 (Array):这是最基础的数据结构之一,元素之间存在连续的存储空间,访问速度快,但插入和删除操作相对麻烦。 就像一个排列有序的盒子,方便快速查找特定物品。 链表 (Linked List):元素之间没有连续的存储空间,而是通过指针链接在一起,插入和删除操作比较方便,但访问速度相对较慢。 想象一下,一个由一个个节点组成的链条,可以灵活地插入和删除节点。 栈 (Stack):遵循“后进先出” (LIFO) 的原则,就像一摞盘子,总是先取走最上面的盘子。 队列 (Queue):遵循“先进先出” (FIFO) 的原则,就像排队买东西,先排队的人先得到服务。 树 (Tree):一个分层的数据结构,用于表示层次关系,例如二叉树、平衡二叉树等。 哈希表 (Hash Table):通过哈希函数将键映射到值,实现快速查找,但需要考虑冲突解决问题。 当然,这些只是基础,还有很多高级的数据结构,比如堆、图等等。 掌握它们的关键在于理解其原理、优缺点,以及在实际问题中的应用。 总而言之,数据结构不仅仅是理论知识,更是一种解决问题的思维方式。 希望通过这些笔记,我能更好地理解和应用数据结构,在未来的学习中取得更大的进步。
展开
数据结构
2025-07-21
0次阅读
资料获取方式
温馨提示:登录学霸英雄官网后可获取更多大学生必备科目和考证等复习备考资料!