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数据结构复习重点归纳（严蔚敏版，格式修改，方便打印）
数据结构复习重点归纳（严蔚敏版，格式修改，方便打印） 数据结构，顾名思义，就是研究如何有效地组织和存储数据，以便计算机可以快速访问和修改。它就像建筑师设计房屋，不同数据结构则代表着不同的房屋类型，适用于不同的场景。理解数据结构，是编写高效、稳定、可维护的程序的基础。 一、 线性表 线性表是最基本的数据结构之一。它就像一排排的衣服，每个元素之间只存在先后关系。常见的线性表包括：数组和链表。数组在内存中是连续存储的，访问速度快，但插入和删除操作比较麻烦。链表则通过指针连接各个元素，插入和删除操作比较灵活，但访问速度相对较慢。 二、 栈和队列 栈（Stack）遵循“后进先出”（LIFO）的原则，就像叠盘子，最后放上去的盘子最先被拿走。队列则遵循“先进先出”（FIFO）的原则，就像排队，先排队的人先被服务。 栈和队列在很多场景下都有应用，比如函数调用栈、消息队列等。 三、 树和图 树是一种分层结构，它通过父子关系连接各个节点。常见的树包括二叉树、二叉搜索树等。图是一种由节点和边组成的网络结构，可以用来表示实体之间的关系。 树和图在数据库、编译器、网络路由等领域都有广泛的应用。 四、 常见算法与数据结构结合 学习数据结构，更要学习如何将它们与算法结合起来，提高程序的效率。 比如，利用二叉搜索树进行高效的查找、排序等操作。 总之，数据结构的精通，是程序员的必备技能。希望这份复习笔记能帮助你巩固基础，更好地理解和运用数据结构，构建更强大的程序！
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数据结构
2025-07-21
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